JRS低调看直播

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　　牛河简介：篮球媒体人，一个对好的文本写作有极致追求者。他说，“篮球于我算是超越比赛本身的存在，其魅力与震撼更多得是带给人们最纯粹的快乐。美好的是篮球和时光，而我只是转述者。”

　　从打印机墨砚下的刻板数字，到现代触屏的滚动数轴，NBA数据统计不断在为球员们做出改变。或许在你眼里，数据只是N个阿拉伯数字的排列几何，但对数据分析师而言，它是篮球形影不离的另一半，它是球员在球场上竞技水平的主要映射。

　　如何防守詹姆斯？科比为何痴迷录像？林书豪疯狂时为什么被质疑？数据冰冷，却从不撒谎，却准确无误。

　　篮球场上的数据统计，得追溯到上古元年的BAA时代。1896年，世界上第一个篮球组织NBL（全国篮球联赛）成立，不知篮球是何物的观众，在场边好奇地看着场上10名穿紧身短裤的男人，围绕着一个皮球团团转。当时，篮球比赛规则并不完善，更没多少数据统计可言，人们还在好奇：篮球是一项怎样的运动？

　　1939年前，也只有两项数据在每场比赛后由评论解说员进行统计，分别是每名球员的罚中球数以及他们的投篮命中数。根据这两项统计，球员们能知道各自在球场上取下了多少分数，但也仅此而已。

　　随后到了1939年的赛季，NBL开始有人用打字机手动纪录每个人的投篮和罚球，教练们因此能够计算出每名球员的投篮命中率以及罚球命中率，对于篮球运动本身，这是一项重大突破。球员们能够根据印在白纸上的几个百分比，得知自己在哪些地方的投篮需要提高，这也有了后来的针对性训练，以及技术的提升。

　　再往后一年，NBL开始加入犯规这项统计。原因很简单，场上10个人却只有一个球，争抢在所难免，若没有犯规统计，篮球比赛最后有可能会变成球员之间的角斗场。

　　1946年，BAA（全美篮球协会，NBA前身）突破性地引进了助攻这一概念。助攻的统计如此重要，以至于最后BAA联盟不复存在时，这项数据统计依然保留着，并成为当今篮球运动不可或缺的重要数据。

　　1949年，BAA收购NBL，并改名为NBA，两个联盟所施行的数据统计也一并沿袭下来，但当时的数据统计仍然有限，所对应的，是球员们古板的篮球技巧和僵硬的球场折返跑。

　　那段时间，万事草创，NBA一片萧条景象。联盟只有十一支球队，没有专机，没有电视直播，没有球鞋广告，一个赛季打60场比赛，许多球队和冰球队共用球场，场地湿滑，篮筐歪斜，球体不规则，甚至都不圆。大屏幕和大数据自然无从谈起，第一个赛季，没人统计篮板，也没人统计抢断。

　　1950-51赛季，数据统计产生了一个伟大的变化：篮板球开始计入统计。不过，NBA依然没有电脑，所有统计全靠手写。但至少，雏形已经有了。再往后的一个赛季，联盟开始统计每名球员在场上的比赛时间。

　　在那个黑白照片为主流的时代，篮球并不受人欢迎，一开始只是为填补NHL休赛期的场馆使用空白。数据统计也只是零星地被用于球员身上，但整个篮球数据系统的框架，已在大致的数据库里略显雏形。

　　上世纪50到60年代，NBA球队的数据统计水平也参差不齐。例如，1959年总决赛，波士顿花园主场只统计了得分、投中球、罚球数和犯规，可是明尼阿波利斯湖人队主场就在第三场提供了投篮数、投中数、罚球数、罚中数、犯规数和得分数等相对完备的数据。也有一些非官方的数据统计，如1959年总决赛，虽然官方没有列明，但私下统计却显示，拉塞尔四场比赛打了186分钟、连续三场篮板超过30个、连续四场都有20以上的篮板球，贝勒四场比赛投篮合计出手102次等等。

　　1959年张伯伦与拉塞尔两大相遇时，根据某媒体当年的现场报道：张伯伦开场第一球祭出擅长的翻身后仰，被拉塞尔一帽震飞，全场下来chinawlyw.com。，一对一攻，张伯伦只投中四球，但是，他还是利用下快攻、前场篮板补进、罚球、顺下后接球扣篮拿到30分，全场38分——而这在官方数据单里是找不到的。

　　又比如，1967年总决赛，已经有了较完备的统计体系：精确到每个球员的投篮数、投中数、罚球数、罚中数、篮板球、助攻、犯规、得分，而且数据都有了周密统计。所以我们知道，总决赛第一场，瑟蒙德得到24分和31篮板，其中投篮20投10中，里克·巴里43投15中得37分、8篮板和7助攻，而对面张伯伦是8投6中得到16分、33篮板和10助攻。

　　1967年总决赛还有一些细节数据值得玩味。比如第四场，张伯伦得到10分、27篮板和8助攻，而且非官方统计称他还盖了15个帽，另一项非官方统计是：当时巴里59个持球回合，只有11次传球。

　　60年代的数据统计堪称“乱中求发展”，而当时的NBA联赛，也是一片混乱迹象，毒品、性和假球问题腐蚀着联盟，不同场馆不同球队有着参差不齐的技术统计。但乱中出新，各种各样的数据统计更像是每个球队分析师的智慧结晶。

　　数据统计的另一个巨大突破来自ABA联盟，这个1967年成立的篮球联盟不仅给现代NBA贡献了4支球队，更是在某种程度上改变了篮球比赛本身的发展。三分球最先在1967年的ABA普及，那时NBA并不接受这一规则，当时的篮球主流打法是篮下的射球，直到1979年，NBA才引进三分球。

　　ABA还在1972年设定了两项史无前例的数据统计——抢断和盖帽，NBA在随后一年也将这两项技术统计加入官方数据库，并在该年新进了进攻篮板这一项统计。4年后，NBA开始计算每名球员的失误。

　　ABA的存在，不仅给了NBA一个前所未有的挑战，更难能可贵的是，ABA不断拉动着NBA在数据统计上进行着革命性的发展。三分球加入之后，现代篮球的数据统计也基本成了型。

　　1986-87赛季开始，NBA每场比赛都有了完备的、准确的个人技术统计框，所以在很长一段时间里，记者们在播报新闻时都喜欢这样描述：“自从1986-87赛季有统计以来jrs直播低调看直播，这是第N个球员单场打出以下数据……”

　　换句话说，NBA数据统计，自1951年的略显雏形，1973年的基本完备，到80年代的体系成熟，最后到1986-87赛季开始完成细化。而随着互联网的诞生以及大数据的标新，NBA的数据统计也逐渐进入了现代统计的精密时代。

　　2012年当耐克运动鞋推出可以跟踪弹跳、跑动距离等数据的篮球鞋后，许多人都开始相信，数据能让你更了解自己。

　　2003年，迈克尔·刘易斯出版了《Moneyball: The Art of Winning an Unfair Game》，里面大篇幅讲述了数据对体育运动的重要意义。同时，著名棒球作者比尔·詹姆斯、北卡前教练弗兰克·麦奎利等，都在做这方面的研究。也就在这年，NBA也推出各大进阶数据网站，开始提供细化数据。例如一个球员完成进攻的方式（跳投、近距离进攻、罚球等）、在场与否对球队的具体影响、关键时刻的表现等。

　　前ESPN数据专家、现任灰熊副总裁的约翰·霍林格，在过去20年中一直在致力于篮球数据发掘，他首创了PER值——Player Efficiency Rating（球员效率值），来统计一个球员的综合效率。这比起NBA原先推行过的EFF制度——得分+篮板+助攻+盖帽+抢断-犯规-失误——要靠谱得多。

　　伴随着霍林格在ESPN长期从事专栏写作和篮球数据研究的工作，越来越多的技术分析家开始提供每个球员的投篮细节、传球去向等等。大数据已成为管理界的时尚元素，在这方面，NBA可谓大数据的鼻祖，同时也是大数据的最好践行者。

　　从1980年代起，NBA就开始使用数据管理技术，所有球员得分、篮板、助攻、盖帽、抢断、失误、犯规等一系列场上数据均被统计在列。NBA详实而细致的数据统计，不仅可以提供单个球员的查询工作，还可以对比两名球员，包括两人对位攻防时的表现，例如詹姆斯场均能得28分，杜兰特为27分，但当两人相遇时，杜兰特场均能得到30分，詹姆斯只有24分。

　　经过近30年的积累和完善，NBA的数据统计和管理更为成熟丰富，还能提供包括场上效率、得分区域等分析。例如2012年席卷联盟的林书豪，在爆发期间一直被专家诟病的一点，就是失误太多。这正是来自强大的数据统计，他的助攻失误比仅为2.0，也就是说每送出两个助攻就要伴随一次失误，而顶级后卫保罗的助攻失误比为4.6，超出林书豪一倍，显然更为出色。

　　数据统计还发现，詹姆斯在篮筐的左侧运球时，多选择投篮，而当他位于篮筐右侧时，进攻方式则主要为突破上篮。这样的数据统计可以告诉防守者，当詹姆斯位于篮筐左侧时，可以选择紧身贴防他，封住他投篮即可，因为他不会从左侧突破；而当詹姆斯来到篮筐右侧时，则不能贴身紧逼，这样容易被他一步过掉甩在身后，这时好的防守者都会选择远离詹姆斯两步，因为他不会选择跳投，无需留有封盖的选择，空出足够的距离，反而能防备他突破。

　　这样细致缜密的数据判断，需要先进的技术设备以及专业的分析师来操作，而21世纪的科技将这一切变为可能。人们通过扩大大数据算法、机器学习技术的应用和新视觉呈现方法的设计，来把数据转化为有价值的信息，让教练甚至普通的观众能看得懂，最后帮助优秀的团队获取胜利。

　　史无前例的进阶统计给了篮球这项运动一个新的定义。根据对联盟各支球队的调查，30支球队中有15支聘请了至少一位球队数据分析师，他们将在比赛日上、选秀大会上和交易决定上提出重要的建议。数据分析对于球队战绩的影响也已体现。在花精力进行数据分析的15支球队里，他们的平均胜率达到59.3%，而没有进行分析工作的球队，则只有40.7%的平均胜率。

　　数据的科学就在于，也许一次比赛是偶然发挥，但如果把大量的比赛汇总，基本能反应一名球员的全面状况。当然，如此丰富的数据统计，自然需要大量的人力、物力投入。以湖人队为例，他们的首席录像分析师克里斯·博达肯和助手的办公室就位于主帅办公室旁，办公桌上摆有8台数字录像机、5台笔记本电脑和18台刻录机。

　　两个人要为湖人教练和球员准备一切他们可能需要的录像资料。例如科比，他喜欢看他的防守人的比赛集锦。每场比赛前，录像师都会用搜集好科比对手前几场比赛的资料，做成大约8到12分钟的光盘交给他。科比还不会只要一名球员的录像，凡是有可能防守到的对象，他都会让录像师剪辑一段出来。

　　“这是比赛计划，”科比说，“上场以后，你得确保对手的每个动作你都见过。每个人都有自己的比赛习惯。”

　　在NBA的球员里，科比是最迷比赛录像的球员之一。在NBA赛季中，他会随身携带一部便携式DVD，十英寸大的屏幕，在赛前赛后只要有时间，科比就会时不时地盯紧屏幕，看录像贯穿了他的整个比赛准备活动。

　　而后来弹弓体育公司（Catapult Sport）的GPS技术，更是帮助现役球员在预防伤病的问题上迈出了突破性的一步，其在球员运动过程中纪录流水线式的数据模型，在球员身体开始超负荷运转时就有所反应：球员的姿势变形，弱化的身体部位变得易受伤害，自己开始感受到疲劳等等。当球员体能透支的时候，各种软组织伤病，例如腿筋拉伤、腹部撕裂和腰部痉挛就会频发。

　　“我们一直在记录各种信息，”现任猛龙队的运动科学负责人麦克奇尼说，“对我来说最有趣的部分，就是识别移动故障的能力。比如我可以量化球员往左或者往右移动的能力，根据他们移动的敏锐性，来判断他们是否有足够的力量往特定方向移动。在一些案例中，会出现一侧占据决定性优势的情况。”

　　科技的介入，让篮球这项体育运动在更被观众们所熟知的同时，将篮球运动员们的身体机能与篮球技艺拔升到了另一个高度。人们不仅能在赛场上以3D的全新角度观赏NBA，球员们也能通过技术革新来更细致地提升自己的篮球技艺。